• Co je statistický vzorek?
• Charakteristika statistického vzorku
• Typy statistických vzorků
• Statistická populace

Vysvětlíme, co je statistický vzorek, jeho charakteristiky a jaké typy existují. Také, co je statistická populace.

Statistický vzorek je izolován pro účely hodnocení a studie.

Co je statistický vzorek?

Statistický vzorek (nebo v souvislostech výslovně odkazovaných na statistiku vzorek) je chápán jako více či méně reprezentativní podmnožina statistické populace, izolovaná od zbytku pro účely hodnocení a studie. Jinými slovy, je to fragment všech prvků, které mají být studovány, složený z lépe zvládnutelného počtu z nich, vybraných (ideálně) náhodně.

Logika odebírání statistického vzorku spočívá v tom, že za správných podmínek a soubor velmi objemné prostřednictvím menších porcí, které jsou reprezentativní, to znamená, že jsou více či méně úměrné zbytku.

Chceme-li například studovat vesmír milionů voličů v nějaké zemi, musíme vzít vzorek dostatečně velký, abychom se dostali do malé skupiny několika stovek osob, odrazem politických názorů v populace Celý. Z populace milionů jedinců bychom tedy studovali vzorek stovek z nich.

Tyto vzorky se získávají různými techniky statistiky, které zaručují prostřednictvím různých mechanismů adekvátní náhodnost pro co nejmenší zkreslení ve výběru, tedy co největší objektivitu, která umožňuje získat platné aproximace statistickému vesmíru. Pokud je na druhou stranu získán zkreslený vzorek, závěry možné bude méně spolehlivé, a proto méně užitečné.

Je zřejmé, že každý vzorek je součástí populace, takže pokud máte několik populací, musíte mít také několik vzorků. Vzorkování je proces získávání statistického vzorku a je běžné v tak odlišných oborech jako je demografie, biologie mávat politika.

Charakteristika statistického vzorku

Obecně řečeno, statistický vzorek je charakterizován následujícím:

• Je součástí většího souboru, což je statistická populace nebo statistický vesmír, jehož je v ideálním případě reprezentativní.
• Ve srovnání s celou populací má malý, a proto zvládnutelný počet prvků statistického zájmu.
• Vybírá se náhodně a pomocí různých technik odběru vzorků. Může být více či méně spolehlivý, v závislosti na druhém.
• Jeho velikost je předmětem matematického studia, aby byly zaručeny správné proporce, aby byl reprezentativní pro celek.

Typy statistických vzorků

Statistické vzorky jsou nejprve rozděleny do dvou velkých skupin: pravděpodobnostní a nepravděpodobnostní, přičemž každá má svou vlastní nezávislou klasifikaci.

Pravděpodobnostní statistické vzorky. Jsou to ti, kteří jsou vybráni skrz metody víceméně náhodné, aby bylo zaručeno co nejmenší zásahy výzkumných kritérií do vzorku. Na druhé straně se dělí na:

• Jednoduché náhodné vzorky. Nejjednodušší ze všech jsou vybírány naprosto náhodně z populace. To je případ například národního průzkumu veřejného mínění, pro který někteří občanů podle čísla vašeho dokladu.
• Stratifikované vzorky. Jsou vybráni náhodně z různých vrstvy nebo úrovně klasifikace, ve kterých byla populace dříve organizována. Vzorek lze například vybrat náhodně mezi různými věkovými skupinami populace, čímž se získá náhodný, ale stratifikovaný vzorek.
• Clusterové vzorky. Podobně jako stratifikované jsou vybírány náhodně z předem určeného souboru, ale v tomto případě tyto soubory nejsou výsledkem výzkumných kritérií, ale jsou dány spontánním, přirozeným způsobem. Například vzorek obyvatel určité čtvrti nebo pracovníků určité budovy.

Nepravděpodobnostní statistické vzorky. Jsou to takové, jejichž výběr není ponechán náhodě, ale určitým vyhledávacím kritériím výzkumníka, kvůli omezením, která brání většímu vzorkování. Proto tyto typy vzorků nejsou ve skutečnosti reprezentativní pro studovaný statistický vesmír, ale umožňují získat aproximaci s určitou mírou chyb. Tyto vzorky mohou být následujících typů:

• Záměrné vzorky. Ty, které jsou vybrány podle kritérií výzkumníka, to znamená, že vezmeme ty, které považuje za lepší výsledky, protože jsou reprezentativnější. Příkladem toho je, když se novinář ptá na názory určitých lidí, které si předem vybral.
• Vzorky pro pohodlí. Ty, které se vybírají podle toho, co je po ruce, tedy omezené na bezprostřední. To se děje například tehdy, když zástupce firmy nabízí své produkty kolemjdoucím.
• Po sobě jdoucí vzorky. Ty, které jsou součástí cesty výzkumníka, který jde od skupiny ke skupině, získává data, aby později vytvořil celek. Příkladem toho jsou způsoby oslovování veřejnosti určitých prodejců nebo propagátorů, kdy vyzývají lidi, aby se zastavili a naslouchali přednostem produktu: někteří to dělají a jiní ne, a později prodejce změní oblast. Nakonec shromáždíte všechna data z různých oblastí, ve kterých jste byli.
• Ukázky na splátky. Jde o kombinaci stratifikovaných vzorků a záměrných vzorků, protože výzkumník vybírá lidi k dotazování podle jejich příslušnosti (a reprezentativnosti) k určité předem určené vrstvě nebo skupině.

Statistická populace

Statistická populace se liší od statistického vzorku v tom, že tento je jeho součástí, protože populace je ekvivalentní všem prvkům nebo jednotlivcům, o které se zajímá. výzkum. Jinými slovy, statistická populace je statistický vesmír: celek, celá masa možných výzkumných prvků.

Více v: Statistická populace