Vysvětlíme, jaké typy hypotéz existují a jaké jsou charakteristiky deskriptivní, kauzální, korelační a další.
Co je to hypotéza?
Hypotéza je a tvrzení nebo prohlášení, které si přejeme potvrdit nebo v rozporu, prostřednictvím a výzkum. Jinými slovy, hypotéza je a idea které předpokládáme a které si přejeme podřídit přísnosti a metoda výzkumu, jak je tomu v případě vědecká metoda, například, nebo že chceme kontrastovat pomocí Zkušenosti.
Hypotézy jsou provizorní, nezávazná tvrzení, která se mohou nebo nemusí ukázat jako pravdivá a prokazatelná, ale která nám zpočátku slouží k tomu, abychom zjistili, co chceme prozkoumat, a umožňují nám najít ideální metodu ověřování. Proto se říká, že hypotéza je spojnicí mezi teorie a pozorování. Veškeré bádání proto nutně začíná formulací hypotézy.
Je však možné, že vyšetřování vyvolá více než jednu hypotézu a že tyto hypotézy jsou různé povahy. Některé z nich se samozřejmě ukáží jako platné (při ověření), zatímco jiné se ukáží jako neplatné (při vyvrácení). Dále však uvidíme víceméně obecnou klasifikaci hypotéz.
Typy hypotéz
popisné hypotézy
Ty, které zakládají vztah mezi proměnné které jsou studovány, bez obav o jejich příčiny a bez srovnávání mezi nimi. Jsou omezeni, jak naznačuje jejich název, na popis a předvídání proměnných, hodnot a kvalit hmoty.
Předpokládejme například, že skupina vědců studuje recidivu onemocnění v populaci své země. Rozhodnou se jako pracovní hypotéza předpokládat, že nemoc je rovnoměrně rozložena mezi všechny etnické skupiny, které tvoří celkovou populaci, ale po dokončení výzkumu si uvědomí, že některé etnické skupiny jsou postiženy více než jiné.
Korelační hypotézy
Nazývá se také společná variace, která, jak naznačuje její název, navrhuje korelaci mezi studovanými proměnnými, to znamená, že udávají způsob a míru, v jaké jedna ovlivňuje druhou. V závislosti na tom, jaký je tento vztah, mohou být tyto hypotézy tří typů:
- Hypotéza pozitivní korelace, kdy nárůst jedné proměnné s sebou přináší nárůst druhé. Pokud například vědci, kteří nemoc studují, navrhnou, že čím jsou pacienti starší, tím větší je pravděpodobnost úmrtí při infekci.
- Hypotéza negativní korelace, kdy pokles jedné proměnné s sebou přináší pokles druhé proměnné. Pokud například vědci studující nemoc navrhnou, aby bylo méně nakažených pacientů, když je věk populace nižší.
- Hypotéza smíšené korelace, kdy zvýšení nebo snížení jedné proměnné s sebou přináší snížení, resp. zvýšení druhé. Pokud například vědci studující nemoc navrhnou, že dřívější léčba vede k menšímu počtu úmrtí na tuto nemoc.
Kauzální hypotézy
Prediktivní hypotézy promítají vztah příčiny a následku do budoucnosti.
Ti, kteří zkoumají vztah způsobit účinek mezi studovanými proměnnými, navrhující nějaký typ specifického významu. Podle toho, jaký je tento smysl, můžeme mluvit o:
- Vysvětlující hypotézy, které navrhují ověřitelný vztah příčiny a účinku mezi proměnnými, takže jednu lze vysvětlit druhou.Vrátíme-li se například k případu nemoci, kterou vědci zkoumají, jakmile bylo ověřeno, že nepostihuje všechny etnické skupiny stejně, lze vznést hypotézu, že nemoc postihuje více lidí určitého etnika, protože mají větší výskyt. specifické bílkoviny v krvi.
- Prediktivní hypotézy, které představují pravděpodobný vztah příčiny a následku mezi proměnnými studie a promítají jej do budoucnosti. Například opět s případem studovaného onemocnění by vědci mohli vyslovit hypotézu, že větší postižení určitých skupin populace brzy způsobí změnu v genetice původce infekce.
Statistické předpoklady
Ty, které odkazují na množiny proměnných a vyjadřují jejich vztahy v procentech nebo poměrných hodnotách namísto absolutních hodnot. Jsou velmi časté v pravděpodobnostních, populačních nebo prediktivních studiích. Tento typ hypotézy lze zároveň klasifikovat do:
- Hypotézy statistického odhadu, které umožňují výzkumníkovi vyhodnotit hodnotu nějaké statistické proměnné pro populaci a soubor předchozích informací. Pokud například vědci zkoumající onemocnění uvádějí, že 70 % z infikovaných pacientů vykazuje určitý příznak, měl by být považován za hlavní příznak.
- Hypotézy statistické korelace, které se snaží statisticky stanovit nějakou korelaci mezi proměnnými. Pokud se například vědci, kteří nemoc vyšetřují, domnívají, že její úmrtnost souvisí hlavně se socioekonomickou úrovní pacientů, protože 80 % vážných případů pochází z populárních čtvrtí.
- Statistické hypotézy diferenciace prostředků, které představují vztah mezi statistikami dvou lidských skupin.Pokud například vědci, kteří se touto nemocí zabývají, uváží, že muži trpí o 40 % častěji než ženy.
nulové hypotézy
Nulová hypotéza je taková, která vyvrací to, co je stanoveno ve výzkumné hypotéze, ať už jde o druhou hypotézu jakéhokoli typu. Proto jsou nulové hypotézy opakem výzkumných hypotéz a mohou být stejného typu jako kterákoli z nich (kterákoli z těch, které jsme dosud uvedli).
Pokud se například vědci, kteří nemoc studují, snaží prokázat, že závažnost nemoci nemá nic společného s pohlavím pacientů.
Induktivní, deduktivní a analogické hypotézy
Jakákoli z výše uvedených hypotéz může být induktivní, deduktivní buď analogickýna základě logiky použité ke stanovení vztahu mezi studovanými proměnnými. To je vyjádřeno v samotném způsobu prezentace vztahu takto:
- Deduktivní hypotézy nebo hypotézy fungující dedukcí, ty, které představují vztah od obecného ke konkrétnímu, přičemž jako výchozí bod používají jiné předchozí hypotézy, které již byly prokázány. Pokud například vědci, kteří nemoc studují, ověří, že postihuje určitou etnickou skupinu více než jinou, mohou odvodit, že postihuje více ty, kteří mají určitou genetickou složku, protože ta je v uvedené etnické skupině dominantní.
- Indukční hypotézy nebo hypotézy fungující indukcí, ty, které představují vztah od konkrétního k obecnému, tedy na rozdíl od deduktivních, založené na intuice z toho, co je pozorováno. Pokud například vědci, kteří nemoc studují, nenajdou žádné závažné případy mezi lidmi z určité etnické skupiny, mohou argumentovat tím, že je v ní genetická složka, která ji činí imunní.
- Analogické hypotézy nebo hypotézy fungující analogicky, ty, které představují vztah mezi proměnnými inspirovanými, zkopírovanými nebo přenesenými z jiné oblasti znalostí, ve které byl ověřen. To znamená, že předpokládají, že pokud uvedená hypotéza platila v jiné oblasti, může být platná i v jejich. Pokud například vědci studující onemocnění předpokládají, že vzhledem k tomu, že jiné, ale podobné onemocnění bylo léčeno specifickým antibiotikem, je možné, že toto nové onemocnění bude reagovat stejným způsobem.