Vysvětlíme, co je to inferenční statistika a její různá použití. Také, příklady a popisné statistiky.
Co je to inferenční statistika?
Nazývá se inferenční statistika nebo statistická inference k odvětví statistiky, která má na starosti provádění odpočtů, tedy vyvozování vlastností, závěry a trendy, na základě vzorku celku. Jejich úlohou je interpretovat, vytvářet projekce a srovnání.
Inferenční statistika obvykle využívá mechanismy, které jí umožňují provádět takové dedukce, jako jsou testy bodového odhadu (nebo intervaly spolehlivosti), testy hypotézaparametrické testy (jako je průměr, rozdíl průměrů, proporce atd.) a neparametrické (jako je test chí-kvadrát atd.). The analýza mimo jiné korelace a regrese, časové řady, analýza rozptylu.
Inferenční statistika je proto při analýze velmi užitečná populace a trendech, abyste získali možnou představu o jeho akcích a reakcích v konkrétních podmínkách. To neznamená, že je lze přesně předpovědět, ani že jsme v přítomnosti a exaktní věda, ale možné přiblížení ke konečnému výsledku.
Příklady inferenční statistiky
Některé příklady použití inferenční statistiky jsou:
- Průzkumy trendů hlasování. Před důležitými volbami různí anketáři zjišťují veřejné mínění, aby shromáždili relevantní data, a poté po analýze a rozdělení vzorku usuzují na trendy: kdo je favorit, kdo je druhý atd.
- Analýza trhu. The podnikání často najímají jiné společnosti specializované na marketing tak, že analyzují své mezery na trhu pomocí různých statistických a diferenciálních nástrojů, jako jsou průzkumy azaměřit se skupiny, z čehož odvodit, jaké produkty lidé preferují a v jakém kontextu atp.
- Lékařská epidemiologie. Mít konkrétní údaje o postižení konkrétní populace jednou nebo více konkrétními nemocemi, epidemiology a specialisty v veřejné zdraví Mohou dospět k závěrům o tom, jaká veřejná opatření jsou nezbytná k tomu, aby se zabránilo šíření těchto chorob a přispělo k jejich vymýcení.
Deskriptivní statistika
Na rozdíl od inferenční statistiky se deskriptivní statistika nezabývá závěry, interpretacemi nebo hypotézami založenými na tom, co odráží vzorek, ale spíše se metody ideální pro organizaci informace obsahující a zdůrazňující jeho základní vlastnosti.
Jinými slovy, jde o „objektivní“ statistiky, zavázané k prezentaci data (textové, grafické nebo pomocí tabulek) a matematické operace, které lze použít k získání větších datových rezerv, nových informací nebo přesných četností a variabilit.