Vysvětlíme, co je statistika, její úrovně měření, historii, odvětví a její význam. Také rozdíly s pravděpodobností.
co je statistika?
Statistika je a formální vědní disciplína a deduktivní, často považován za odvětví matematiky, které studuje variabilitu a zákony pravděpodobnost, prostřednictvím různých nástrojů, koncepčních i vzorkovacích.
Oblast statistiky zahrnuje metody a postupy nezbytné ke shromažďování informace z realita a organizovat, kontextualizovat a klasifikovat jej za účelem získání životaschopných závěrů, vyjádřených matematicky. Dá se říci, že jde o Věda vedení společnosti data.
Tímto způsobem statistika uvažuje čtyři úrovně měření dat, známé jako váhy z měření statistiky, které jsou:
- Nominální, která popisuje proměnné jejichž rozdíl mezi nimi spočívá více v kvalitě než v kvantitě.
- Ordinal, který popisuje proměnné na kontinuu, ve kterém lze jejich hodnoty seřadit, to znamená přiřadit hierarchii nebo pořadí dat.
- Interval, který popisuje proměnné, jejichž hodnoty vytvářejí rozpoznatelné intervaly.
- Racionální, které popisuje proměnné se stejnými intervaly a které umožňuje umístit absolutní nulu takovým způsobem, že představuje absenci charakteristik.
Přestože je statistika oborem sama o sobě, vyznačuje se svou transverzální povahou, tedy tím, že slouží jako nástroj pro mnoho dalších oborů a věd, bez ohledu na jejich specifické oblasti znalostí: biologie, ekonomika, demografie, a tak dále.
Historie statistiky
Předchůdců statistik je mnoho Starověk, zvláště když první velký říše z mnoha populace, jako je Babylon, Egypt nebo Čína, ve kterých je potřeba počítat obyvatelstvo a získávat relevantní informace pro Stav, pokud jde o sběr daně a další podobné záležitosti.
Nicméně první metody zaznamenaný počet pravděpodobnosti se objevuje v korespondenci mezi Pascalem a Pierrem de Fermatem v roce 1654. Na druhou stranu, první vědecká řešení této záležitosti jsou od Christiana Huygense v roce 1657, stejně jako práce Ars conjectandi Jackob Bernoulli v roce 1713 a Doktrína možností Abraham de Moivre v roce 1718.
Formálně se statistika objevila v devatenáctém století, kdy byla uznána jako disciplína, která studuje způsoby sběru dat a informací. Termín již vytvořil pruský ekonom Gottfried Achenwall (1719-1772), který jej navrhl jako „vědu o státních záležitostech“, tj. Statistika, přeloženo do angličtiny jako „politická aritmetika“.
Přestože je Achenwall uznáván jako otec této disciplíny, za její implementaci v jiných oblastech lidského života se zasloužil skotský agronom John Sinclair (1754-1835).
Od té doby je studium statistiky a pravděpodobnosti nepřetržité. Jeden z jeho současných stěžejních momentů se odehrál na počátku 20. století, kdy Francis Galton a Karl Peterson transformovali svůj obor, přinesli matematickou přísnost a aplikovali ji nejen na vědu, ale i na vědu. politika Přesto výroba.
Význam statistiky
Statistika má v moderním světě nesmírný význam, který přesahuje specifické potřeby organizace obyvatelstva, které státy mají. To poslední, co se týká kontroly a rozhodování, stejně jako implementace veřejných politik, je základní věcí, kterou je třeba přistupovat k myslel a způsob života obyvatel.
Statistika však také slouží jako nástroj pro zpracování informací pro mnoho oborů, a to jak z oblasti přírodní vědy od společenské vědy, protože umožňuje shromažďovat informace o předmětech jakékoli povahy.
Odvětví statistiky
Statistika, obecně řečeno, uvažuje o dvou dobře diferencovaných odvětvích:
- Popisná statistika, věnovaná vizualizaci, klasifikaci a numerické nebo grafické prezentaci dat, která se objevila během studie. Jeho cílem je usnadnit práci s velkými objemy dat, jaká se vyskytují v populačních pyramidách, histogramech nebo koláčových grafech.
- Inferenční statistika, věnované generování Modelky a predikce ze studovaných jevů s přihlédnutím k jejich dynamice náhodnosti. Prostřednictvím těchto matematických modelů se snaží najít závěry užitečné nebo prognostické, které přesahují rámec pouze popisného.
Statistika a pravděpodobnost
Statistika i pravděpodobnost se věnují vědeckému a formálnímu studiu náhody, ale činí tak ze dvou různých úhlů pohledu:
- Pravděpodobnost je ze své strany věnována srovnání frekvence s nimiž nastane událost, pokud závisí na náhodě, při hledání rozpoznatelných vzorců, které umožňují vytvářet konkrétní předpovědi.
- Statistika se na druhou stranu snaží vyvozovat závěry z náhodných faktů, sledovat je dokud nenajdeme zákony, které je definují a které tedy umožňují jejich výklad.